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我做了一个免费的 DeepResearch 网站,让科研变得更简单
一个专注于深度研究的 AI 助手,帮你快速获取高质量学术信息
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🎯 写在前面
作为一名科研工作者,你是否也有这样的困扰:
- 📚 文献资料太多,不知从何看起
- 🔍 搜索引擎返回的结果质量参差不齐
- ⏰ 花大量时间筛选信息,真正用于研究的时间却很少
- 🤔 想要系统性地了解某个领域,却找不到好的切入点
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💡 项目诞生的契机
在一次深夜的文献阅读中,我突然意识到:**为什么不能有一个工具,既能理解我的研究需求,又能帮我快速定位高质量的学术资源?**
于是,DeepResearch 诞生了。
这不仅仅是一个搜索工具,更是一个**懂你的研究助手** 。
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✨ 核心功能
1️⃣ 三种 AI 模型,应对不同场景
我提供了三种不同的 AI 模型,满足你的不同需求:
模型| 适用场景| 特点
⚡ **快速模型**| 简单查询| 响应迅速,适合快速获取概念
🧠 **深度思考**| 复杂问题| 深入分析,适合理解难点
🔬 **研究模型**| 学术研究| 全面详细,适合系统性学习

2️⃣ 五大搜索范围,精准定位资源
针对不同类型的研究需求,我设计了五种搜索范围:
- 📄 **文档搜索** \- 查找各类研究文档和报告
- 🎓 **学术搜索** \- 专注于学术论文和研究成果
- 🎬 **视频搜索** \- 找到高质量的教学视频
- 🎙️ **播客搜索** \- 发现专业领域的播客节目
- 🌐 **网页搜索** \- 通用网络信息检索

3️⃣ 实时流式输出,即时看到 AI 思考
不同于传统的等待-展示模式,DeepResearch 采用**流式输出** 技术,让你:
- 实时看到 AI 的思考过程
- 更快获得回答
- 随时中断不需要的内容
4️⃣ 引用来源追溯,确保信息可靠
每一条回答都会附带**详细的引用来源** :
- 📌 原文链接
- 👨🔬 作者信息
- 📅 发布时间
- 🔗 一键跳转原文

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🎨 设计理念
简洁而不简单
我采用了现代化的深色主题设计,让你在深夜阅读时也不会感到刺眼。
- 🌙 护眼的深色模式
- 📱 完美适配移动端和桌面端
- 🎯 清晰的信息层级
- ✨ 流畅的交互动画
以用户为中心
- **零学习成本** \- 打开即用,不需要复杂配置
- **示例引导** \- 提供常见问题示例,帮你快速上手
- **智能补全** \- 自动记录聊天历史,支持多轮对话
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🚀 技术实现
前端技术栈
- **Vue 3** \- 现代化的渐进式框架
- **Tailwind CSS** \- 原子化 CSS,快速构建美观界面
- **Markdown-it** \- 完整的 Markdown 渲染支持
后端架构
- **Node.js + Koa** \- 轻量级高性能框架
- **OpenAI 兼容接口** \- 支持标准的对话补全 API
- **流式响应** \- Server-Sent Events 实现实时输出
部署方案
- ✅ **Docker 部署** \- 一键启动,开箱即用
- ✅ **Vercel 部署** \- 零成本,全球 CDN 加速
- ✅ **原生部署** \- 灵活配置,完全掌控
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📊 实际使用场景
场景一:文献调研
输入:量子计算对现代密码系统有什么威胁?如何应对?
AI 回答:
- 威胁分析
- RSA 加密算法面临的挑战
- Shor 算法的原理和影响
- 应对方案
- 后量子密码学的发展
- 混合加密方案
参考来源:[10篇相关论文]
场景二:快速学习
输入:如何系统性地学习深度学习?
AI 回答:
✅ 基础知识储备(数学、编程)
✅ 核心概念理解(神经网络、反向传播)
✅ 实践项目(从简单到复杂)
✅ 前沿论文阅读
推荐资源:[课程、书籍、论文列表]
场景三:论文写作
输入:关于注意力机制的经典论文有哪些?
AI 回答:
🎯 Transformer (2017) - Attention is All You Need
🎯 BERT (2018) - 双向编码表示
🎯 GPT 系列 - 生成式预训练
每篇论文附带:核心创新点、引用次数、原文链接
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🌟 用户反馈
“终于找到一个真正懂科研需求的工具了!”
—— 某高校博士生
“引用来源功能太赞了,写论文时省了很多时间。”
—— 科研工作者
“界面简洁美观,深夜使用也不累眼。”
—— 学生用户
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🎁 开源与部署
项目地址
- **GitHub** : https://github.com/xianyu110/metaso-api
- 作者:Maynor
- 链接:https://maynor1024.live/article/2dd1f390-6aa9-8127-970e-de7273af66c3
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议,转载请注明出处。
