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文章目录
- * 使用网站
- ValueError: could not broadcast input array from shape (720,1280) into shape (720,1280,3)
- 定义文本内容和动画参数
- 定义视频参数
- 创建背景
- 使用 PIL 创建文本图像
- 创建文本剪辑
- 使用函数创建文本剪辑
- 合并所有剪辑
- 导出视频
- * * 1\. 理解错误信息
- 2\. 确认图像数组形状
- 3\. 测试 `create_text_image` 函数
- 4\. 检查其他部分的数组处理
- 5\. 调试和定位问题
- 代码说明：
- 定义文本内容和动画参数
- 定义视频参数
- 创建背景
- 创建文本剪辑
- 合并所有剪辑
- 导出视频
- * * 代码说明：
- 代码说明：
- 解决步骤：
- 配置方法：
- * 方法一：通过系统环境变量
- 方法二：手动配置 `MoviePy`
- 修改后的代码（无需更改，只需确保 `ImageMagick` 安装和配置正确）：
- 代码说明：
使用网站
<https://chatgpt-plus.top/>
ValueError: could not broadcast input array from shape (720,1280) into
shape (720,1280,3)
报错了
这个报错信息提示你试图将一个形状为 (720, 1280) 的数组赋值给一个形状为 (720, 1280, 3)
的数组。这个问题通常发生在处理图像数据时，因为单通道的灰度图像与三通道的彩色图像有不同的形状。
以下是一些可能导致这个问题的原因及其解决方法：
- **灰度图像与彩色图像混淆** ：
- 如果你正在处理一个灰度图像，而尝试将它赋值给一个彩色图像数组，会导致这种错误。你需要将灰度图像转换成彩色图像格式。
import numpy as np
假设 img 是形状为 (720, 1280) 的灰度图像
img_gray = np.random.rand(720, 1280) # 示例灰度图像
img_color = np.stack((img_gray, img_gray, img_gray), axis=-1) # 转换为彩色图像
print(img_color.shape) # 应该输出 (720, 1280, 3)
- **使用合适的图像读取库** ：
- 确保你使用的图像读取库正确读取了图像的颜色通道。例如，使用 OpenCV 读取图像时，可以指定 `cv2.IMREAD_COLOR` 或 `cv2.IMREAD_GRAYSCALE`。
import cv2
读取彩色图像
img_color = cv2.imread('path_to_image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
print(img_color.shape) # 应该输出 (720, 1280, 3)
读取灰度图像
img_gray = cv2.imread('path_to_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(img_gray.shape) # 应该输出 (720, 1280)
- **检查图像的读取方式** ：
- 确保你读取图像时使用的模式与预期的数组形状一致。例如，如果你期望一个三通道图像，但实际上读取的是单通道的图像。
- **调试代码** ：
- 添加调试信息来检查在代码执行过程中图像数组的形状。这样可以帮助你快速定位问题。
print('Image shape:', img.shape)
通过以上方法，你应该能找出并解决 `ValueError: could not broadcast input array from shape
(720,1280) into shape (720,
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
from moviepy.editor import ImageClip, CompositeVideoClip, ColorClip
import numpy as np
定义文本内容和动画参数
texts = [
(“在昏暗的练武场中，两位身影在微弱的灯光下交错移动。”, 0),
(“一位身穿黑色夜行衣的剑客，手持长剑，剑尖在空气中划出一道道寒光。”, 4),
(“他的对手，一位身着白色练功服的武者，双手如闪电般出击，每一次攻击都带着破空之声。”, 8),
(“剑客的剑法凌厉而精准，每一剑都直指要害，但白衣武者身形灵活，巧妙地躲闪着每一次攻击。”, 12),
(“他的眼神冷静而坚定，似乎在寻找着对手的破绽。”, 16),
(“随着战斗的进行，两人的动作越来越快，剑光与拳影交织在一起，形成了一幅动人心魄的画面。”, 20),
(“剑客的剑如游龙般穿梭，白衣武者的拳法则如猛虎下山，每一次交锋都充满了力量与美感。”, 24),
(“终于，在一次激烈的交锋后，剑客找到了机会，长剑直指白衣武者的胸口。”, 28),
(“但就在这千钧一发之际，白衣武者身形一晃，巧妙地避开了致命一击，同时反手一掌，正中剑客的肩膀。”, 32),
(“剑客踉跄后退，剑尖点地，稳住了身形。他抬头看向对手，眼中闪过一丝敬佩。”, 36),
(“白衣武者收拳而立，微微点头，两人相视一笑，这场战斗，不仅是较量，更是一次武艺的交流。”, 40),
(“练武场再次恢复了平静，但两位武者心中的热血仍在沸腾。”, 44),
(“他们知道，这场战斗将成为他们武道之路上难忘的记忆。”, 48)
]
定义视频参数
duration = 52
fade_duration = 1
background_color = ‘black’
font_size = 30
font_color = ‘white’
font_path = “C:/Windows/Fonts/simhei.ttf” # 指定系统中的中文字体路径
size = (1280, 720)
创建背景
background = ColorClip(size, color=background_color, duration=duration)
使用 PIL 创建文本图像
def create_text_image(text, size, font_size, font_color, font_path):
img = Image.new(‘RGB’, size, color=background_color)
draw = ImageDraw.Draw(img)
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
text_bbox = draw.textbbox((0, 0), text, font=font)
text_width = text_bbox[2] - text_bbox[0]
text_height = text_bbox[3] - text_bbox[1]
position = ((size[0] - text_width) / 2, (size[1] - text_height) / 2)
draw.text(position, text, font=font, fill=font_color)
return np.array(img)
创建文本剪辑
def create_text_clip(text, start_time, text_duration, fade_duration):
img_array = create_text_image(text, size, font_size, font_color, font_path)
txt_clip =
ImageClip(img_array).set_duration(text_duration).set_start(start_time)
txt_clip = txt_clip.crossfadein(fade_duration).crossfadeout(fade_duration)
return txt_clip
使用函数创建文本剪辑
clips = [create_text_clip(text, start_time, 4, fade_duration) for text,
start_time in texts]
合并所有剪辑
video = CompositeVideoClip([background, *clips])
导出视频
video.write_videofile(“fight_scene.mp4”, fps=24)
从你的代码来看，问题可能出在 `create_text_image` 函数中将 PIL 图像转换为 NumPy 数组的部分。你创建的是一个 RGB
图像，但在将其转换为 NumPy 数组时可能没有正确处理三通道数据。这会导致形状不匹配错误。
我们可以通过确保图像的形状正确来解决这个问题。下面是修改后的代码：
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
from moviepy.editor import ImageClip, CompositeVideoClip, ColorClip
import numpy as np
定义文本内容和动画参数
texts = [
("在昏暗的练武场中，两位身影在微弱的灯光下交错移动。", 0),
("一位身穿黑色夜行衣的剑客，手持长剑，剑尖在空气中划出一道道寒光。", 4),
("他的对手，一位身着白色练功服的武者，双手如闪电般出击，每一次攻击都带着破空之声。", 8),
("剑客的剑法凌厉而精准，每一剑都直指要害，但白衣武者身形灵活，巧妙地躲闪着每一次攻击。", 12),
("他的眼神冷静而坚定，似乎在寻找着对手的破绽。", 16),
("随着战斗的进行，两人的动作越来越快，剑光与拳影交织在一起，形成了一幅动人心魄的画面。", 20),
("剑客的剑如游龙般穿梭，白衣武者的拳法则如猛虎下山，每一次交锋都充满了力量与美感。", 24),
("终于，在一次激烈的交锋后，剑客找到了机会，长剑直指白衣武者的胸口。", 28),
("但就在这千钧一发之际，白衣武者身形一晃，巧妙地避开了致命一击，同时反手一掌，正中剑客的肩膀。", 32),
("剑客踉跄后退，剑尖点地，稳住了身形。他抬头看向对手，眼中闪过一丝敬佩。", 36),
("白衣武者收拳而立，微微点头，两人相视一笑，这场战斗，不仅是较量，更是一次武艺的交流。", 40),
("练武场再次恢复了平静，但两位武者心中的热血仍在沸腾。", 44),
("他们知道，这场战斗将成为他们武道之路上难忘的记忆。", 48)
]
定义视频参数
duration = 52
fade_duration = 1
background_color = 'black'
font_size = 30
font_color = 'white'
font_path = "C:/Windows/Fonts/simhei.ttf" # 指定系统中的中文字体路径
size = (1280, 720)
创建背景
background = ColorClip(size, color=background_color, duration=duration)
使用 PIL 创建文本图像
def create_text_image(text, size, font_size, font_color, font_path):
img = Image.new('RGB', size, color=background_color)
draw = ImageDraw.Draw(img)
font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
text_bbox = draw.textbbox((0, 0), text, font=font)
text_width = text_bbox[2] - text_bbox[0]
text_height = text_bbox[3] - text_bbox[1]
position = ((size[0] - text_width) / 2, (size[1] - text_height) / 2)
draw.text(position, text, font=font, fill=font_color)
return np.array(img)
创建文本剪辑
def create_text_clip(text, start_time, text_duration, fade_duration):
img_array = create_text_image(text, size, font_size, font_color, font_path)
txt_clip = ImageClip(img_array).set_duration(text_duration).set_start(start_time)
txt_clip = txt_clip.crossfadein(fade_duration).crossfadeout(fade_duration)
return txt_clip
使用函数创建文本剪辑
clips = [create_text_clip(text, start_time, 4, fade_duration) for text, start_time in texts]
合并所有剪辑
video = CompositeVideoClip([background, *clips])
导出视频
video.write_videofile("fight_scene.mp4", fps=24)
修改要点：
- **确保 PIL 图像创建为 RGB 格式** ：在 `create_text_image` 函数中，明确指定创建 RGB 图像。
- **确保 NumPy 数组正确处理** ：从 PIL 图像转换为 NumPy 数组时，确保图像维度为 (720, 1280, 3)，这是 RGB 图像的标准形状。
这些改动应该可以解决 `ValueError: could not broadcast input array from shape (720,1280)
into shape (720,1280,3)` 的问题。
ValueError: could not broadcast input array from shape (720,1280) into shape
(720,1280,3)
，step by step
解决问题“ValueError: could not broadcast input array from shape (720,1280) into
shape (720,1280,3)”需要理解 NumPy 数组的广播机制以及图像数据的存储形式。我们将逐步检查并修正你的代码中可能导致这个错误的地方。
1\. 理解错误信息
错误信息 `ValueError: could not broadcast input array from shape (720,1280) into
shape (720,1280,3)` 指的是尝试将一个二维数组（灰度图像）转换或广播为一个三维数组（彩色图像）。这是因为你的数组形状不匹配。
- 作者:Maynor
- 链接:https://maynor1024.live/article/2dd1f390-6aa9-812e-9a40-e29fb855b0ae
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