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**原文出处：https://blog.csdn.net/He_r_o/article/details/129050606**
- **请用最趁手的兵器，在当前的局面下，你应该尽量选择GPT4o**
- **AI能够在写作过程中提供灵感和帮助，但请仅作参考，避免过度依赖。**
- **关于事实性问题要自己验证后使用，不要轻易相信它斩钉截铁的语气，更不要用于查文献。**
前情提要
最近更新日期：2024-04-30
AI实在发展太快，之前的提示词技巧可能完全不适配今天的版本，因此，这篇教程会定期更新并维护，一些过时的内容会删掉，比如早期3.5回复的所有内容均由4.0-Trubo重新生成，一些之前为了解决GPT缺陷的技巧也会随着GPT的更新丢掉。
主要更新内容：提示词生成、英译汉两步翻译法
祝大家五一假期快乐！
置顶更新
[如何使用GPT?](https://chatgpt-plus.top/)
GPTs分享：提示词生成
时间：2024-04-30
其实每次都要写一堆角色注入的提示词有些费力，我写了一个自用的提示词[生成器](https://so.csdn.net/so/search?q=%E7%94%9F%E6%88%90%E5%99%A8&spm=1001.2101.3001.7020)，这里分享给大家。
可以通过下面两种方式使用，直接输入一个模糊的意图即可，GPTs会自动生成一个信息丰富的角色，可以直接复制使用。
yi-tu-zhuan-huan)
已经发布在商店，直接在GPT
Store里面搜索[关键字](https://so.csdn.net/so/search?q=%E5%85%B3%E9%94%AE%E5%AD%97&spm=1001.2101.3001.7020)“角色注入提示词”，就可以找到啦！
展示如下：
共性方法
慢思考提醒
GPT是个心直口快的AI，有时候需要你提醒它刻意进行慢思考。
这个启示，来自谷歌和东京大学的研究论文[1]，作者通过在每个答案前添加“让我们一步一步思考”（ Let’s think step by
step.）的提示，展示了LLMs在无需任何人为添加的少样本的情况下，能够显著提高在多种基准推理任务上的表现。
[1] Kojima T, Gu S S, Reid M, et al. Large language models are zero-shot
reasoners[J]. Advances in neural information processing systems, 2022, 35:
角色设定
如果你只给一个很一般性的要求，它就只能给你生成一个一般性的、用在哪里都行但是用在哪里都不是最恰当的内容。可是，如果你把要求说得更详细，给出的情景更具体，它就能创作出专门为你定制的内容，更符合你的需求。
在与ChatGPT展开对话之前，一个好的办法是可以先让它进入特定角色[2]。
我比较常用的一个方法是
- 请他扮演一个专业的论文评审专家，对论文草稿给出评审意见，然后根据意见，去重新审视论文。
- 在修改具体论文内容时，让他扮演我所研究的领域的专家，这样可以让它的表达更加准确。
提示词：你现在扮演一个[这里放你所研究的领域] 领域的专家，从专业的角度，您认为上面这些内容是否有需要修改的地方？ 注意，不要全文修改，您需要一一指出需要修改的地方，并且给出修改意见以及推荐的修改内容。
如果你似乎对这一点不太理解的话，请看下面这个例子：
[2] Bsharat S M, Myrzakhan A, Shen Z. Principled Instructions Are All You Need
for Questioning LLaMA-1/2,
[GPT-3](https://so.csdn.net/so/search?q=GPT-3&spm=1001.2101.3001.7020).5/4[J].
arXiv preprint arXiv:2312.16171, 2023.
引导提问
GPT不应该被理解为一个只接收命令的机器。在对话的过程中，不只是你提要求，它来回答。它完全可以作为一个对话者，参与到你的工作过程中来，可以对你提问题，引导你思考。
有时候，之所以无法掌握好如何用GPT润色，最关键的原因是：
「你看到一个内容，觉得不对劲，但是你不知道应该怎么修改。」
那这个时候，需要一些引导思考的提示词。
提示词：这是我希望润色的论文片段：
[在此处插入论文片段]。
我的关注点主要在于提升这个片段的写作质量，但我目前不太确定如何有效改进。现在需要您打破这个局面，请您阅读，并提出一个核心的选择问题，以确定我应该首先关注的改进领域。我将根据这个问题进行回答，然后您可以根据我的回答进一步缩小问题范围，并继续提出更具体的选择问题。两步选择之后，确定优先润色策略，并帮我完成英文润色。
以下是具体的应用展示:
这就是这种引导提问的好处，也就是在此之前，你可能都不清楚可能从这个两个角度去思考！
所以这种引导提问的最终目的是找到心中那个“想描述缺描述不出来”的要求。
现在，你完全可以按照它的提问，继续走下去：
选择完这一步之后，就可以执行最终的润色命令。 这是因为我在提示词里面明确了「两步选择之后」，你完全可以根据自己的需要来进行灵活的调整。
“世间多少好答案，在等待一个好问题。”
这种「引导提问」的思想核心，其实正是通过GPT的引导，帮助我们来提出一个好问题。
并行分支
在上面的例子里，可以通过编辑来切换选择。
千万不要小瞧这一个小小的功能。
它可以实现下面三个作用。
不同分支之间的回答是互相独立的，而且我们可以在不同的分支下面完成不同的任务。并且每个分支都可以无限再开启多个分支，通过这种方式实现了会话的拷贝。
本次提示词效果不是特别满意，那么就可以直接在对话框中编辑提示词，重新回答，直到效果满意为止。
很重要的一点，注意GPT输出的原理是把每一次把之前的上下文（包括问题和回答），作为下一次的输入。并且最关键的是GPT的窗口（也可以说记忆）是有限的。所以在同一个对话框里面，前面累积的提问和回答，都会作为下一次的输入，因此有时候我们可以复用一些关键的节点，而不是无限续答，这样可以减少一定前面无关信息的干扰。
因此，假设你已经调试好了一个提示词，比如说简化长难句的。
那么对于第二个句子，通常来说，你可能会紧接着放在下面放句子，或者有时候额外加一句提示词，比如说“遵循上面的方式，修改下面的句子”之类。
那么第一种方式：
如果A和B是独立的，那也许不是一种最佳的方案。因为无论如何，之前的所有信息，会影响到答案B的质量。因为根据之前的原理，此时的输入包含了长难句A，答案A，以及可能的额外那一句提示词。那么就可能对答案B的质量产生影响，并且如果内容过长，比如说，后面又跟着C，D，E…，还可能导致超过记忆长度，忘掉最初的提示词。
那么利用分支，只需要在编辑的地方，替换长难句A为B，就可以实现两个并行的分支。
之后可以在答案A或者答案B的基础上，进行不断的延伸提问。
注意：以上只是简单演示，但并无标准答案。比如实际操作过程中，如果答案A对你来说是满意的，那么完全之后的分支开辟，可以从长难句B开始，因为我们不仅有了一个提示词，还有了一个期望的Example，也就是长难句A，为答案B的生成提供了参照系。毕竟GPT的输出每一次都是随机、完全不可控的，那么一个高质量的答案有时候也需要珍惜！
润色提示
输入的质量直接决定输出的质量，如何更好的做提示词？ 也许可以用GPT自己来完成这件事。
下面是prompt的修改器语句指令。
提示词：
我希望你能扮演一位prompt润色专家的角色，帮助我改进和优化我输入的prompt，使其更加适合用于学术论文写作。具体来说，你需要:
1、分析我提供的原始prompt，判断其是否适合学术论文写作场景。如果不够理想，请指出具体问题。根据学术论文写作的特点和要求，提出优化建议。 2、建议在prompt中明确助手应扮演的角色定位，如资深的学术期刊编辑。 3、优化prompt的语言表述，使其更加清晰、准确、简洁，易于助手理解和执行。 4、适当控制prompt的长度，避免过于冗长或过于简略。 5、根据我的反馈意见，多轮迭代优化prompt，直至满足要求。
需要改进的prompt如下：{{提示词}}
这里举个例子，扔给GPT一个随意点的中文提示，可以看出修改过的提示与原提示之间的区别！
- 原提示：润色下面的段落，使其更合逻辑，更符合学术风格。
- GPT修改：请以资深学术期刊编辑的角色，润色以下段落。重点关注提高语句的逻辑连贯性，确保专业术语的准确使用，并优化结构以符合学术写作风格。目的是提升整体的清晰度和论述的严谨性。
提问：
GPT回答：
当然，大家可以随意在此基础上进行发挥，比如说可以让它修改之后再返回英文结果，通常来说，GPT在英文上的表现要优于中文。
多版参考
在润色过程中，ChatGPT可以提供多个版本的修改建议，以便对比和选择。
Prompt: Provide me with three different versions of research methodology descriptions for my reference and comparison.
提示词：为我提供三个版本的研究方法描述，以供我参考和比较。
到这里还没有结束，实际上有时候写作的过程，也会经常碰到下面的场景。你觉得其中某两个选项回答的都不错…，但是似乎都没有完全说到点上，可是如果结合一下，就会很不一样。
这个时候，你需要GPT给出一个综合判断，而实际上GPT非常善于做这件事。
Prompt: Evaluate the following two sentence versions and integrate them into what you consider the best response.
「Version A」
「Version B」
提示词：综合判断下面两个版本的句子，整合为您认为的一个最佳答案。
「版本A」
「版本B」
及时反馈
如果ChatGPT理解错了你的问题，可以给它一个错误的反馈，让它重新回答。
Prompt: However, there seems to be a misunderstanding of the core issue. In fact, my question is primarily concerned not with A, but should focus on B.
- 作者:Maynor
- 链接:https://maynor1024.live/article/2dd1f390-6aa9-8171-832f-f15882894625
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