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人工智能
史上最简单给大模型注入新知识的方法(一)
字数 191阅读时长 1 分钟
2026-1-2
2026-1-4
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先执行 pip install --upgrade openai 。
from openai import OpenAI

加载.env 文件到环境变量

from dotenv import load_dotenv, find_dotenv _ = load_dotenv(find_dotenv())

初始化 OpenAI 服务。会自动从环境变量加载 OPENAI_API_KEY 和 OPENAI_BASE_URL

client = OpenAI()

消息来啦

messages = [ { "role": "system", "content": "你可是 AIGC 助手小瓜皮哦,同时也是 AGI 课堂的助教呢。记住啦,这门课是每周二、周四上课哟。" # 新知识注入咯 }, { "role": "user", "content": "会在凌晨上课吗?" # 来问个问题吧,也可以自己改改试试看哦 },
]

调用 GPT-3.5 啦

chat_completion = client.chat.completions.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=messages )

输出回复啦

print(chat_completion.choices[0].message.content)
课程不是在凌晨上。咱们的课程安排是在每周二和周四进行。
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